01
Einführung in R und RStudio
Schritt für Schritt in die Arbeitsumgebung — Sie werden überrascht sein, wie schnell Sie sich zurechtfinden.
Statistik mit R — Kompaktkurs
Der Einstieg in Statistik und R: von der ersten Zeile Code bis zur fertigen Auswertung.
- Niveau
- Einstieg, keine Vorkenntnisse nötig
- Format
- 2 Tage, Inhouse oder virtuell
- Software
- R und RStudio
- Gruppengröße
- Maximal 10 Teilnehmende
Sie stehen vor einem Statistikprojekt und wissen nicht, wo Sie anfangen sollen? Dieser Kurs führt Sie verständlich und anhand vieler praktischer Beispiele in Statistik mit R ein, sodass Sie direkt loslegen können.
Kursinhalt
02
Datenmanagement in R
Daten sind das Herzstück jeder Analyse. Sie lernen, Ihre Daten zu organisieren und so vorzubereiten, dass sie die Fragen beantworten, die Sie stellen.
03
Deskriptive Statistik in R
Wie Sie Ihre Daten beschreiben und interpretieren, ohne den Überblick zu verlieren.
04
Datenvisualisierung in R
Wie Sie aus Ihren Daten aussagekräftige Grafiken und Visualisierungen erstellen.
Ablauf und Voraussetzungen
Alle Inhalte werden anhand praxisnaher Übungen aus verschiedenen Disziplinen vertieft — ob Wirtschafts-, Geistes- oder Naturwissenschaften. Der Kurs bereitet auf statistische Projekte ebenso vor wie auf Haus- und Abschlussarbeiten.
Teilnehmende benötigen ein Notebook (Windows, macOS oder Linux) mit aktuellen Versionen von R und RStudio. Ein Tutorial mit Installationshinweisen wird mit den Seminarunterlagen verschickt. Auf Anfrage stellen wir gegen eine Nutzungspauschale eine begrenzte Anzahl Schulungsrechner bereit.
Zusatzangebot. Besteht nach dem Kurs weiterer Beratungsbedarf, können Sie eine individuelle Statistikberatung via Zoom buchen. Für Kursteilnehmende ist die erste Stunde kostenlos.
Ihr Dozent
Prof. Dr. habil. Daniel Schnitzlein
Geschäftsführender Gesellschafter von Innside Statistics und Professor für Volkswirtschaftslehre an der Hochschule der Bundesagentur für Arbeit. Er verfügt über langjährige Erfahrung darin, Ergebnisse datengestützter Analysen für Politik, Verwaltung und Fachöffentlichkeit verständlich aufzubereiten, und gibt regelmäßig Workshops zu Datenanalyse und Datenvisualisierung.
Mehr zum ProfilTermine und Anmeldung
Wir stimmen den Kurs auf Sie ab
Wir führen diesen Kurs derzeit als Inhouse-Schulung durch — in Präsenz oder virtuell, auf Wunsch auch auf Englisch. Termin und Konditionen stimmen wir individuell mit Ihnen ab. Sprechen Sie uns gerne an, wir stellen Ihnen ein passendes Kursprogramm zusammen.