01
Zielpublikum und Visualisierungsauswahl
Warum das Publikum bestimmt, welche Darstellung geeignet ist.
Grundlagen der Datenvisualisierung in Python
Visualisierung mit Matplotlib und Seaborn, sauber und reproduzierbar.
- Niveau
- Grundkenntnisse in Python von Vorteil, nicht zwingend
- Format
- 2 Tage, Vortragseinheiten und Hands-on
- Software
- Python 3 und Jupyter Notebooks
- Gruppengröße
- Maximal 10 Teilnehmende
Der Kurs vermittelt die Grundlagen guter Datenvisualisierung und setzt sie unmittelbar in Python um. Die Prinzipien sind auf jede andere Software übertragbar.
Kursinhalt
02
Überblick über die Datentypen
03
Arten von Visualisierungen
Welche Darstellungsform zu welcher Fragestellung passt.
04
Datenvisualisierung mit Matplotlib und Seaborn
05
Druckreife Abbildungen erstellen
Ablauf und Voraussetzungen
Der Kurs gliedert sich in Vortragseinheiten am Vormittag und Hands-on-Sessions am Nachmittag. An beiden Tagen bildet ein Live-Lab den gemeinsamen Abschluss.
Teilnehmende benötigen aktuelle Versionen von Python 3 und Jupyter Notebooks. Ein Tutorial mit Installationshinweisen ist in den Schulungsunterlagen enthalten.
Ihr Dozent
Prof. Dr. habil. Daniel Schnitzlein
Geschäftsführender Gesellschafter von Innside Statistics und Professor für Volkswirtschaftslehre an der Hochschule der Bundesagentur für Arbeit. Er verfügt über langjährige Erfahrung darin, Ergebnisse datengestützter Analysen für Politik, Verwaltung und Fachöffentlichkeit verständlich aufzubereiten, und gibt regelmäßig Workshops zu Datenanalyse und Datenvisualisierung.
Mehr zum ProfilTermine und Anmeldung
Wir stimmen den Kurs auf Sie ab
Wir führen diesen Kurs derzeit als Inhouse-Schulung durch — in Präsenz oder virtuell, auf Wunsch auch auf Englisch. Termin und Konditionen stimmen wir individuell mit Ihnen ab. Sprechen Sie uns gerne an, wir stellen Ihnen ein passendes Kursprogramm zusammen.