01
Data Analysis (Basic level)
Einstieg in quantitative Datenanalyse und die Grundlagen von Predictive Analytics.
- Niveau
- Einstieg, Vorkenntnisse hilfreich, nicht zwingend
- Format
- 2 Tage, Inhouse oder virtuell
- Software
- R und RStudio (Inhalte übertragbar)
- Gruppengröße
- Maximal 10 Teilnehmende
Ergebnisse datengestützter Analysen sind heute Grundlage wichtiger Entscheidungen. Der Kurs führt anhand vieler praxisorientierter Beispiele in die quantitative Datenanalyse ein und gibt einen ersten Einblick in zwei grundlegende Predictive-Analytics-Modelle.
Kursinhalt
02
Einführung in den Data-Mining-Prozess
03
Datenvisualisierung und Datenreduktion
04
Predictive Analytics: Lineare Regression
05
Predictive Analytics: Logistische Regression
06
Evaluation der Vorhersageperformance
Ablauf und Voraussetzungen
Der Fokus liegt auf dem Verständnis der Methoden und der Interpretation der Ergebnisse. Alle Beispiele werden in R durchgeführt, die Inhalte sind aber auf beliebige Analyseprogramme und eigene Projekte übertragbar.
Teilnehmende benötigen ein Notebook mit aktuellen Versionen von R und RStudio. Im Kurs wird eine kurze Einführung in R gegeben; Vorkenntnisse in R oder einer anderen Analysesoftware erleichtern das Verständnis, sind aber nicht zwingend notwendig.
Ihr Dozent
Prof. Dr. habil. Daniel Schnitzlein
Geschäftsführender Gesellschafter von Innside Statistics und Professor für Volkswirtschaftslehre an der Hochschule der Bundesagentur für Arbeit. Er verfügt über langjährige Erfahrung darin, Ergebnisse datengestützter Analysen für Politik, Verwaltung und Fachöffentlichkeit verständlich aufzubereiten, und gibt regelmäßig Workshops zu Datenanalyse und Datenvisualisierung.
Mehr zum ProfilTermine und Anmeldung
Wir stimmen den Kurs auf Sie ab
Wir führen diesen Kurs derzeit als Inhouse-Schulung durch — in Präsenz oder virtuell, auf Wunsch auch auf Englisch. Termin und Konditionen stimmen wir individuell mit Ihnen ab. Sprechen Sie uns gerne an, wir stellen Ihnen ein passendes Kursprogramm zusammen.